|
[文章编号] 1009 - 6043（2008）01 - 0059 – 05
关于投资环境满意度的构造分析——以大连市119家日资企业为例
渡边宪二
（东北财经大学 国际汉语文化学院， 辽宁 大连 116025）
[摘 要] 改革开放以来的实践表明，我国地域间经济发展的差距，与具体地域吸引外资的能力有着密切关系。通过利用非参数数据（nonparametric data），建立结构方程模型和模拟模型，对投资环境满意度具体化、数量化分析，可以发现：地域因素、资本因素、经济因素是构成外资对投资环境满意度的主要因素。其中，对投资环境满意度影响最大的是经济因素；地域因素对资本因素及经济因素有很强的效应性；资本因素与经济因素有着很强的因果关系；各因素之间具有明显的互补性和平衡性。
[关键词] 投资环境；直接投资；选择投资地点；企业集中
[中图分类号] F830.59 [文献标识码] B
一、引言
实施对外开放政策以来，通过引进外资，促进了产业构造的调整与改善，提高了就业机会，增加了国家税收，加快了对外经济贸易的发展，提高了国际竞争力。中国政府对引进外资促进经济成长等一系列成果，给予了高度评价。但是，中国政府对目前引进外资过程中所存在的问题，也提出了三点意见。第一、要进一步加强直接投资的产业构造。在现有的吸引外资比例中，服务行业所占的份额相对较低，需要进一步加大高新产业与环境保护产业所占的比重。第二、投资地域的不平均，加大了地域发展的不均衡。第三、引进外资时，重视投资规模，轻视投资内容，存在滥用优惠政策，违反国家相关法规的现象。今后，利用外资的方针是进一步改善产业构造、振兴地域经济、促进技术转移。
其中，突出的问题是振兴地域经济。中国实施了西部大开发、振兴东北等一系列振兴地方经济政策。虽然政府采取了缩短地域差距政策，但经济差距仍然持续扩大。目前，中国地域差距最大的地区是沿海与内陆，产生地域差距的主要因素是"有无外资"。如果说，经济成长与缩短地域间差距是人们期待外资企业承担的作用的话，那么外资企业进行直接投资时，在选择投资地点方面应采取以下两个判断标准。第一、从国际的观点来判断，对国家整体的投资环境进行评价。第二、从国内的观点来判断，对各地域的投资环境进行评价。因此，可以得出外资企业集中的地域投资环境评价比较高的结论。进而从中国的沿海地区产业快速集中的事实上，也可以得出投资环境高的评价。外资企业聚集沿海地区，促进了企业间与产业间的互补，进一步加快了产业集中化。迈克尔·波特（Michael Porter）指出，通过促进产业集中，可以为其他企业带来良好的地域评价与声望。地域评价与声望，或多或少影响了其他外资企业及国内企业对投资地点的选择。此类的评价与声望产生于企业在生产活动中对投资环境的评价以及吸引力，同时也反映了其他企业在选择投资地点时的判断标准。
二、设定课题与研究方法
有关直接投资的现有研究，大多采用从企业投资行动到投资函数的推算方法，或采用资本移动的直接投资推算方法，擅长对宏观直接投资的实证分析、实证结果。虽然在被投资国家有着先进的直接投资的实证分析研究，但是在狭小特定地域的实证分析方法方面，还没有达到确定阶段。原有的关于宏观直接投资的计量分析方法大多数是采用时间序列数据（time series data）或者是通过截面数据（cross section data），实施对吸引外资国家与产业类别的实证分析；或者是采用只针对特定地域进行的实证分析。以上的方法，在取得高可信度的结论方面具有很强的优越性，但受数据以及样本数量的局限性影响，在实际操作上还受到很大限制。目前，在振兴地域经济方面，针对良好投资环境地域以及投资集中地域的研究，仅推算现有的宏观直接投资的是不充分的，需要对与此并行的投资目的地选择以及企业集中度的进行分析。
为了填补原有的分析方法以及统计结果的不足，应以企业意识及企业态度为对象的问卷调查做基础，利用非参数数据（nonparametric data），并进一步对原有分析不能说明的部分进行了探索研究。以此为基础，把企业关心的事情以及对投资环境的满意度具体化、数量化。采用结构方程模型（SEM）方法，对深潜于企业意识之中的投资环境满意度进行研究，建立假想模型，并进行检证。
三、调查概要与收集结果
分析所使用的数据来源于2007年6月以大连的日企为调查对象所进行的问卷调查。调查对象是以大连日本商工会（注1）的名薄为基础，发放639家企业(34家搬迁或住址不明)、回收119家（回收率19.7%）。选择调查对象的理由是，大连市自1984年起，被指定为“对外开放城市”，并设有经济技术开发区及高新技术产业园区。长期以来，大连是外企集中的地方，特别是近年来，IT行业等外资企业的集中，为投资环境评价活动提供了方便。问卷的回答方法，采用5分制，评定结果点数化。测定内容，如表1所示。
1.调查对象的社会属性
从行业类别来看，制造业53家（45%）、情报通信业23家（19%）、批发零售业11家（9%）、农林渔业8家（7%）、其他行业24家（20%）。从投资地域来看，位于大连市区的企业是41家（35%）、经济技术开发区及保税区（包括输出加工区）42家（35%）、高新技术产业园区28家（23%）、它地区8家（7%）。从投资时期来讲，1981－1990年为18家（15%）、1991－2000年为47家（40%）、2000年以后为54家（45%）。从社会属性讲，日企以制造业与情报通讯业为中心，集中在大连市区、经济技术开发区及保税区、高新技术产业园区。投资时期大多集中在2000年以后。
2.通过调查对象对投资环境的判断
本次关于“大连投资环境的评价”的调查结果显示，13家企业的回答（11%）为“满意”、38家企业（32%）为“比较满意”。另外，回答“妥善、适当”的企业为47家（40%）、“比较不满”的企业为17家（14%）、“不满意”的企业为4家（3%）。本次调查，5分表示"满意"，4分表示“比较满意”，3分表示“妥善、一般”，2分表示“比较不满”，1分表示“不满意”。调查发现，企业对大连外商投资环境的总体满意度为3.33分。各行业的平均满意度分别为：制造业3.34分、情报通讯业3.78分、其它行业（制造业、情报通讯业以外）3.07分。
综上所述，大连投资环境评价全部高于平均值（3分）。其中，对情报通讯业的评价为最高，另外大连市在投资地点的吸引力方面也获得了同样高的评价。通过此次调查，进一步确认了在认知投资环境评价与投资地点吸引力方面，行业之间还存在着差异。
四、分析模型
把深潜在企业意识中的投资环境满意度，具体化、数字化。利用结构方程模型（SEM），建立模拟模型，并进行检证。此时，利用结构方程模型软件"AMOS"，推算路径分析模型。
1.路径分析模型
检证模拟模型，把“投资环境评价”、“投资地点吸引力”作为观测变量的2个显在自变量；把“生活环境”、“基础设施”、“政府援助”、“工资水准”、“集中状况”、“市场规模”、“投资地点的吸引力”作为观测变量的6个显在应变量。在这里，生活环境变量是指自然环境（气侯、风土人情）及居住环境（住宅、学校、治安、医疗）。基础设施指的是道路、铁路、港口、通信、运输、电气、水道。政府援助指的是政府政策（外资优惠政策、振兴地域经济政策）及吸引外资援助活动。工资水准与市场规模是，现有研究中进行直接投资推算的主要因素，是直接投资时的重要判断材料。集中状况指的是，相关企业、合作企业及基础产业（运输业、制造厂商、承包商）。
本节中，检证“生活环境”、“基础设施”、“政府援助”、“工资水准”、“集中状况”、“市场规模”、“投资地点的吸引力”6个显在应变量，对“投资环境评价”、“投资地点吸引力”2个显在自变量的影响，并进一步利用多个回归分析所组成的路径分析手法，检证建立的假想模型。
在本模型中，假想1、观测变量的6个显在应变量对“吸引力”、“评价”的直接影响。假想2、“政府援助”对“基础设施”、“集中状况”、“市场规模”的影响；“基础设施”对“生活环境”的影响。假想3、“市场规模”对“集中状况”，以及“集中状况”对“工资水准”产生影响。引入了如上所述的观测变量之间也存在着因果关系的假想。
表2的结果显示，模型1，通过观测变量的6个显在应变量对“吸引力”、“评价”的决定系数分别为0.44、0.50，说明模型解释能力弱。“生活环境”、“政府援助”、“市场规模”对吸引力的有关标准化偏回归系数（以下，称为回归系数），在5%的置信水平上显著；“生活环境”、“基础设施”、“集中状况”、“市场规模”对评价的回归系数，具有统计学意义。模型2，“政府援助”对各变数的决定系数很低，推算出表示因果比例的回归系数，在5%的置信水平上显著。模型3，“政府援助”、“市场规模”对“集中状况”所决定的模型的回归系数具有统计学意义，工资水准则没有统计学
该内容可能有会员内容，需要登录查看全文，点击 这里在顶部登录
| 
